1. 缝包机的数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理,有***客户的缝包机耗材用完了,就可以为其它备货在客户***时间能收到货。
2. 缝包机配件与耗材要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。
4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。像缝包机这个行业,有大数据来支持,当机器开始使用,缝包机耗材配件使用情况,使用寿命时间。
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